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快三平台注册 滴滴盛开自动驾驶,真切意图是什么?

时间:2020-07-19 01:24 来源:http://www.mysalsa.cn 作者:快三计划平台 点击:

【编者按】自动驾驶是一个任重而道远的过程,必要投入大笔资金,也必要永远的数据积累、算法优化。

在自动驾驶的角斗场中,有一个核心资源是数据。理论上,滴滴近水楼台,每天有千万辆级的运营车辆在路上走驶,能够收集海量的实际路况数据。有米之炊,方可在感知、决策、算法等四周搭首表层修建。

本文转自“童济仁汽车评论”,作者李梦晨,原标题《滴滴盛开自动驾驶,真切意图是什么?》经亿欧编辑,仅供业妻子士参考。

滴滴很久异国消息了。

之前,网约车坦然事件的影响,仍会时一再挠动公多的神经。App优化更新之后,再回归,滴滴照样矮调了许多。

不过,6月末,滴滴在上海嘉定举走了一场网约车自动驾驶的央视直播,算是这一段时间以来最大的消息之一了。

关于这场直播的解读,业界清淡认为,这是滴滴“秀肌肉”的做法,为了之后IPO上市做准备。同时,这也是一场面向公多的自动驾驶科普运动。

但围绕着滴滴自动驾驶,其实还有许多细节值得关注,对于自动驾驶走业近况,以及滴滴的出走组织,也许能够有更多的认知。

滴滴直播,这是一场大秀?

倘若必定要说这是一场Show,但其实也没题目。

6月27日,滴滴在上海嘉定上线了自动驾驶网约车服务。在指定的区域内,消耗者能够预约滴滴的自动驾驶汽车,免费按需乘坐。

必要着重的是,滴滴自动驾驶服务并不在上海全境,仅在嘉定的指定区域内,所体验的路线也是固定的。

操纵的车辆是沃尔沃XC60,但车上并非“无人”,主驾有一个司机,副驾有一个坦然员,消耗者必要坐在后排,司机将在必要时候对车辆进走接管。

吾们再挑几个望到的“原形”。

1、自动驾驶出租车,即Robotaxi技术快三平台注册,是刚刚火首来吗?

在海外快三平台注册,2018年12月快三平台注册,谷歌旗下的Waymo自动驾驶公司推出了自动驾驶服务Waymo One;在国内,2019年9月,百度Apollo在长沙开启Robotaxi自动驾驶试运营服务。

进入2020年,前有AutoX宣布与高元配相符,在上海挑供自动驾驶网约车的体验服务;后有文远知走在广州盛开Robotaxi对外运营,配相符方照样是高德地图。

现在,“雷声”最大的,能够就是滴滴在央视直播的自动驾驶体验运动。

在这个过程中,除了各家“后浪”跑马圈地以外,几个颇有远见的城市也先后涌现出来。

比如,长沙已打造成为全国首个“自动驾驶之城”的金名片,广州正在考虑作废坦然员,推动自动驾驶汽车进入长途测试阶段。其他盛开自动驾驶道路测试的还有上海、武汉、沧州、北京。

2、滴滴是在兑现去年WAIC大会上的准许吗?

这次,滴滴挑供自动驾驶体验服务并非突然发力,或者空穴来风。

在2019年WAIC世界人造智能大会现场,滴滴已经展出了自动驾驶的测试车,并挑供封闭场地试乘体验,并准许在2020年,将率先在上海嘉定向公多盛开自动驾驶体验服务。

这一准许,对答的也就是滴滴的这次大秀。

3、嘉定区自动驾驶区域,哪些玩家已入局?

为什么是上海嘉定呢?由于这边划定了一块区域,叫做“国家智能网联汽车(上海)试点示范区”,于2016年挂牌落地,属于盛开路段,已足必定的测试条件。

现在,在这边参与测试的玩家多多,包括滴滴出走、AutoX、蔚来汽车以及上汽荣威等。

4、滴滴选择了哪家品牌的测试车型?

其实就望滴滴与哪家主机厂进走配相符。去年在WAIC大会上的测试车是林肯MKZ,今年直播测试用的是沃尔沃XC60。乐趣的是,这两个车都是燃油车,并非电动车。

当然,滴滴与比亚迪也有配相符,说相符测试车型是比亚迪秦。

5、滴滴测试车操纵的激光雷达比较落后?

据报道,滴滴测试车头顶的是一枚Velodyne 64线激光雷达,两侧各有一枚Velodyne 16线激光雷达,再有7颗摄像头构成视觉感知编制。

这套激光雷达编制,切实属于上一代的产品,滴滴还处于追赶阶段。但是造价照样不矮,以“一线抵一万”不详推想,单车成本妥妥超过100万。

6、从现场情况望,滴滴自动驾驶技术外现如何?

直播当天,上海下着毛毛幼雨,这对自动驾驶感知编制挑出了很大的挑衅。

比如,溅首的水花在激光雷达望来,能够就是必要算法清除的噪点;摄像头被水雾遮盖,也会影响图像识别能力。

原形上,现场展现了多次主要刹车、猛打倾向盘的情况,驾驶员也不得不多次接管倾向盘;在测试中,遇到了前哨停有三轮车的情况,测试车在长途配相符中心发出指令后,才变道脱离。

自动驾驶是一个任重而道远的过程,必要投入大笔资金,也必要永远的数据积累、算法优化。滴滴初步的计划是到2023年要投入100万辆自动驾驶汽车,但很隐微,这将是一笔巨额的成本开销。

丰满的理想倘若要落地,一方面,憧憬走业的四周效答和技术迭代,单车成本大幅回落,另一方面,去投资圈子里找钱吧。

抢滩自动驾驶,滴滴如何急走军?

滴滴也在思考,倘若只做一个网约车平台,怕是异国什么不走撼动的竞争力,它必要追求新的机会。

人手一部手机,以及移动付出遍及的时代,孵化出了不少明星企业。比如,“点外卖”有饿了么、美团,“叫车”有滴滴、神州,“刷视频”也有抖音、快手。其中,许多企业是在轰轰烈烈的流量掠夺战中生存下来的。

只是,转念一想,他们享福在互联网流量的盈余之下,内心上并异国直接创造社会价值,而是挑高了社会运转的效率,由此推动其他人或者其他走业扩大社会价值。

他们的模式是能够复刻的,只是时代再异国那么幸运。

正如滴滴现在的逆境,之前发生的网约车坦然题目令其焦头烂额,花了很大代价弥补漏洞。同时,一些兴首的“后浪”最先分食滴滴的市场份额。

这些“后浪”,既有主机厂参与组建的运营车队,也有一些地方称霸的区域性网约车公司。这两股势力其实都不容易幼觑,固然现在体量不大,但由于有着清晰的不夹杂上风,滴滴在对手的上风四周翻盘并不容易。

况且,滴滴也深受连年折本之痛,这在IPO上市前夜绝不是一个益消息。

滴滴的营业亟需破圈,格局要大。

当其他主机厂都在声明,要朝着“移动出走服务公司”转型的时候。其实,滴滴的脚下正是其他主机厂的方针地。只是,滴滴必要做“异日移动出走服务公司”。

格局之大,要大在盯住异日出走的大蛋糕,由于自动驾驶技术能够推翻既有格局。滴滴倘若不想被掀翻,那就得掌握新的竞争力。望望身处海外的Uber,在自动驾驶上的行为也异国休止过,固然一切人都清新,这是一笔烧钱的营业。

吾们再来望望,这些年,为了抢滩自动驾驶,滴滴做了什么。

2016年,滴滴最先涉足自动驾驶四周,初期的做事是组建各个板块的研发团队。

2017年,滴滴率先成立美国钻研院,核心技术钻研是自动驾驶和大数据。

2018年,滴滴在国内成立AI Lab,高薪挖人,在两年时间内完善了第一阶段的技术积累,包括机器学习、计算机视觉、自然说话处理、统计学等诸多细分钻研四周。

而在2018年,滴滴还先后拿到了美国添州路测资格,以及在北京进走自动驾驶道路测试的牌照。

2019年8月,滴滴将自动驾驶部分剥离出来,使其升级为自力运营的公司,滴滴出走CTO张博担任新公司CEO。

在随后的一年期间,滴滴收获了柔银5亿美元的投资,测试车队也在迅速膨胀。

再去后,就来到了2020年,滴滴自动驾驶出租车落户上海嘉定。

从时间轴发生的故事来望,滴滴有人才、有资金,各四周的研发已经启动,甚至也有测试车落地,那么,还欠缺什么?或者说,滴滴做自动驾驶只是重复古人的脚印吗?

滴滴官方挑到一点,他们每年能够获得1000亿公里的驾驶场景数据。听上去很重大,听命滴滴2019年累计运送乘客超100亿人次来望,平均每人次贡献10公里,倒也相符理。

这些数据从什么途径进走采集?吾们必要挑到一个后装智能设备桔视。

这个桔视,功能介绍也很清晰,主要包括内外2个摄像头。内视摄像头能够识别车内司机的状态,比如是否存在疲劳驾驶或者抽烟打电话等走为,当然也能够录像,挑高运营车辆的坦然性;外视摄像头相等于一个“走车记录仪”,能够采集驾驶场景信息。

滴滴在桔视采集数据的基础上,行使算法筛选,将实际场景中的车道线、走人、车辆等抽象出来,导入仿真引擎中,进走自动驾驶算法的仿真训练。

原形上,Mobileye推动算法优化,也是凭借车载后装设备进走大四周的场景采集做事。特斯拉属于前装,但也要借助车主遇到的栽栽实际场景助其算法优化。

因此,只要桔视实准确实的具备场景采集能力,而滴滴也能够有效行使这些数据,那么,这会成为滴滴的核心上风,再凭借重大的运营四周效答,迅速迭代,有机会做到“后来居上”。

自动驾驶并不是一个多么稀奇的概念。

真要追溯的话,在上世纪50年代,业界已经有了相通的畅想,那时是为了降矮事故率,挑高车辆驾驶的坦然性。

只是,现在吾们拿出了更挨近自动驾驶最后成绩的产品,但论成熟度,还必要不息精进。只是,千万别无视了,自动驾驶的初衷异国变,仍是为了更坦然的出走,将人造因素的影响降到最矮。

面对新事物,吾们总需保持郑重,免不了会陷入一个“襁褓逆境”。

正如在划定区域内进走自动驾驶的测试,固然是公共盛开道路,但测试车辆头顶那么硕大的激光雷达,车身再贴着清晰的LOGO,一般路过的社会车辆谁还不远远地躲着它走?

因此,测试车辆的场景难度其实是大大降矮的。但是,不去通过复杂的实际场景,这个襁褓中的孩子怎么能够长大?

话又说回来,当这个孩子的判定能力还不足重大时,为了坦然,吾们又不敢把它放在真切复杂的驾驶场景中去自吾学习。因此,这就形成了“襁褓逆境”,无数时候在阻滞不前。

从现在望,解决的手段照样是从实际场景中采集海量的数据,然后放入仿真引擎中,让机器进走自吾学习,也就是“先修炼内功,在书本中阅尽各栽复杂场景”,再“分阶段卒业”,逐渐盛开切实的道路测试。

很隐微,数据会成为自动驾驶的一处金矿。矿越大,挖的价值越大,挖矿技术更强,挖出的金子也会更多。

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